品管｜不良履歷查詢
Before
不良紀錄、原因與處理經驗分散，查詢仰賴檔案與資深人員記憶。
After
透過內網集中查詢歷史不良、原因與改善方法，形成品質知識庫。
待驗證：平均查詢時間／月使用次數／使用人數／重複問題率
The Core Story
Kaifa，正在建立自己的 AI 能力
Kaifa AI Journey，不是一個人的 AI 成果紀錄，而是一家製造企業逐步建立 AI 能力的轉型歷程。
2026 年 4 月，公司從第一次 AI 分享開始，讓同仁先看見 AI 的可能性。接著透過操作陪跑、部門訪談、問題拆解與快速原型，AI 開始從概念進入研發、品管、生管、營業與財務的真實工作。
6 月 30 日，第一個品管內網系統正式上線，代表 Kaifa 第一次從「知道 AI」走到「真正使用 AI」。
7 月之後，多部門 MVP、AI Improvement OS、企業平台架構、UAT、Gate 與種子制度開始逐步形成。每一個工具都不只是新的功能，而是一個部門學會提出問題、參與驗證與承接改善的過程。
這條路並不是先設計一套完整的大型系統，再要求所有人配合。Kaifa 選擇從真實問題出發，一次解決一個問題，一個部門、一個部門地累積能力。
真正重要的成果，不是完成了多少網頁或程式，而是公司開始形成共同的方法：
問題可以被提出。
流程可以被拆解。
MVP 可以被驗證。
效益可以被量測。
種子可以被培養。
改善可以被持續。
當這些能力逐漸留在部門、留在制度、留在 Kaifa 裡面，AI 才真正成為企業能力，而不只是外部工具。